質量迷思

問卷可以收集資料，並轉為數字來分析

而分析工具，若以量化工具來看，統計的模型只是其中一項，有一些數量工具，例如等候線理論，矩陣，線性規劃等，甚至可以不用到統計(但也可以搭配使用)

 

換言之

 

問卷--＞資料收集的工具之一，還有很多方式可以收集資料，包括數字資料；而問卷蒐集回來的資料，亦可以用來做質化分析

統計--＞資料分析的工具之一，還有很多方式可以分析資料，包括上述量化工具及質性工具

 

所以很多人把量化研究和統計畫上等號

或是把問卷視為量化研究的主要蒐集資料工具

都是不對的

也是不嚴謹的

 

問卷收集的數值可不可以拿來做質化分析-->當然可以

訪談收集的文字可不可以拿來做量化分析-->當然可以(例如:我碩士論文是用歷史研究法研究孫子兵法,把全書中的每一個關鍵字計算出來,並且算出數目有幾個,接下來就可以用統計分析了。這也證明,質化研究工具,其實和量化研究可以搭配運用,端看研究內容及目的而定,但這必須兩者都有相當強的基礎)

 

質的研究確實須要時間

量的研究確實跑模型很快

但是在管理學院職專班或EMBA學生

要他們跑數量模型

前提是他們要受很紮實的訓練,例如統計、微積分、矩陣等

但是不太可能

因此

他們如果走量的研究,很容易找槍手直接寫比較快,他們也不會弄通其中的原理

他們如果走質的研究,如果自己寫的話,通常是比較用功的人,而且是花一年左右來寫,如果剩不到一年,什麼都沒有,又要走質的研究,很容易也是找槍手寫,不過他們會比較容易懂

我個人看法是

管院在職專班學生若數量工具學得好，用量的研究比較快畢業

若嫌難學，就花一年左右時間，好好用心寫質的研究，易上手，但就是下苦功，而且文筆要有基礎的表達能力

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